前端，周宇决定通过高清摄像头、传感器等设备，实时采集生产线上各个环节的数据，包括但不限於机器运行状态、物料流动情况、工人C作行为等，这些数据将被实时传输至云端服务器，进行初步的处理和分析。
这就需要机器人头部集成多颗高清摄像头，能够360度无Si角监控生产线上的每一个细节，同时，机器人身T各部位还要配备了温度、压力、振动等多种类型的传感器，实时收集机器运行状态和物料流动情况的数据。
周宇有问题时，用学校电脑还可以免费查看到相关学术论文。
“通过多光谱视觉系统检测材料微观缺陷，16通道的声发S传感器阵列监测轴承异常振动……”
智能分析层方面是重点。
对於一个还不会编程的人来说，周宇只能规划相关的功能。
b如能够自动识别异常行为、预测设备故障、评估工人C作合规X等，但如何训练这些模型，确保它们能在复杂多变的生产环境中保持高效和准确，成为了一大难题。
他决定引入迁移学习和在线学习机制，让模型能够持续从实际运行中优化自身，同时在前期设置人工审核环节，确保分析的准确X……
周宇埋头苦g了四个多小时，不知道有人已经注意到了他。
“都坐了几个小时了，不困吗？”那人盯着周宇十分不解。
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